关于收集高质量数据你需要知道的一切

曾经有一段时间，收集数据是一项艰巨的任务。后来，整合数据成了一个挑战，而要保持数据整洁似乎几乎是不可能的。如今，所有这些事情不仅是可能的，而且是必要的。

数据是企业各个方面的关键因素，从销售、营销、客户服务到产品设计、财务等等。经过处理的数据变成了信息，对任何公司来说都是最有价值的商品。bob全站app

这意味着，为了做出明智的、数据驱动的决策，您需要高质量的数据来支持您的业务。这就是为什么维护数据质量如此重要的原因。

确保数据质量意味着您的数据库在整个数据生命周期阶段都是准确的、安全的和一致的。干净、高质量的数据在整个业务中转化为效率、透明度和一致性。

高质量数据的智能使用

也许确保数据质量最常见的动机之一是个性化。根据研究,85%的组织在全球范围内，由于数据质量的提高，客户沟通更加及时和个性化。与此同时，75%的组织认为，不准确的数据正在削弱他们提供良好客户体验的能力。

数据质量可以决定运营效率、客户满意度和明智的营销决策。52%的组织维护高质量的数据，以提高效率和提高成本节约。投资bob全站app于数据库维护的公司将会得到直接的好处，例如:

在过去几年中，拥有高质量数据和先进分析能力的公司已经大大领先于竞争对手。根据贝恩公司bob全站app在美国，这些公司在各自行业的财务表现排名前四分之一的可能性是其他公司的两倍。他们还能更快地做出和执行决策。

认识到这一点，世界各地的组织都越来越依赖SaaS解决方案来管理其数据并提高其质量数据和分析将提供一个关键的机会来源在未来几年。这些组织在数据管理方面最迫切需要的服务是:

去除重复:通常情况下，数据来自多个来源，如网页表单、电子邮件和营销线索。此外，在某些情况下，联系人是由不同的部门或同一部门的几个代理创建的。这些因素增加了重复联系的可能性，这意味着电子邮件服务可能变得低效，并产生不必要的成本。此外，客户关系管理或帮助台中的信息可能会令人困惑或不准确。
减少人为错误:人为错误是最常见的丢失信息的方式之一。一个错误的电话号码、一个拼写错误或拼写错误甚至会让你失去一个潜在的客户。通过自动化基本的数据管理任务，可以将人为错误的可能性降到最低。
实时数据更新:掌握数据更新从来都不是一件容易的事。跨SaaS工具自动更新数据意味着所有团队都可以在他们的工具中获得最新、最准确的数据，而不需要手动更新或导入和导出。