为什么大多数人的图表看起来很糟糕

数据可视化是一种强大的工具，可以以一种引人入胜的方式交流复杂的信息。通过可视化信息，我们的大脑可以更有效地合成和保留内容，增加其影响。但如果数据没有被正确地可视化，它可能会造成更多的损害而不是好处。错误的表述可能会削弱数据的信息，更糟的是，完全歪曲数据。

这就是为什么好的数据可视化依赖于好的设计。这不仅仅是关于选择正确的图表类型。它是关于以一种易于理解和直观导航的方式呈现信息，使查看者尽可能少地跑腿。当然，并不是所有的设计师都是数据可视化专家，这就是为什么我们看到的很多视觉内容都不是那么出色。以下是你可能会犯的10个数据可视化错误，以及快速修复它们的方法。

1)点错了馅饼片

饼状图是最简单的可视化图形之一，但往往过于复杂。细分市场应该直观地进行排序(它们不应该包含超过5个细分市场)。这里有两种排列饼状图的方法，这两种方法都会把读者的注意力吸引到最重要的信息上。

选项1:把最大的部分放在12点钟方向，顺时针方向。将第二大部分放置在12点钟方向，逆时针方向。其余部分可以放在下面，继续逆时针方向。

选项2:从12点钟方向开始，顺时针方向。将剩余部分放入降序，顺时针。

在折线图中使用非实线

虚线和虚线会让人分心。相反，使用实线和容易区分的颜色。

3)非直观地安排数据

你的内容应该以一种逻辑和直观的方式呈现，以引导读者浏览数据。按字母顺序、顺序或值排列类别。

4)模糊你的数据

确保没有数据丢失或阻塞的设计。例如，在标准区域图中使用透明度，以确保查看器可以看到所有数据。

5)让读者做更多的工作

通过图形元素帮助读者尽可能容易地理解数据。例如，在散点图中添加一条趋势线以突出趋势。

6)歪曲数据

确保所有表述都是准确的。例如，气泡应该根据面积而不是直径来缩放。

在热图上使用不同的颜色

有些颜色比其他颜色更突出，给数据带来不必要的权重。相反，使用不同深浅的单一颜色或两种类似颜色之间的光谱来显示强度。

8)使杆太宽或太薄

让你的演示具有创造性是很诱人的，但是保持一致性有助于你的观众。条形图中条形之间的空间应该是½条形宽度。

9)难以比较数据

比较是展示差异的一种有价值的方式，但如果你的观众不能，它就毫无用处很容易比较。确保所有数据都以一种允许读者并排比较数据的方式呈现。

10)使用3D图表

尽管它们看起来令人兴奋，但3D形状会扭曲感知，从而扭曲数据。坚持2D形状，以确保数据准确呈现。

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