什么是数据仓库？你需要知道的一切

作为营销人员或业务分析师，您知道数据是您成功的重要组成部分。你存储和组织数据的方式将使你的工作变得更容易或更困难。

有许多方法可以存储数据，其中之一就是数据仓库。对于需要查看来自多个来源的大量数据的企业来说，这是一个极好的选择。今天，让我们了解什么是数据仓库，以及它如何帮助您分析数据。

使用数据仓库，您可以执行查询并查看历史数据以改进决策。公司中使用数据仓库的主要人员是数据科学家和业务分析师。bob全站app

数据仓库将从多个来源获取数据，包括关系数据库或事务系统。为了访问数据，分析师将使用商业智能工具进行分析、数据挖掘、可视化和报告。随着数据的不断发展，企业必须使用数据来保持竞争力。

数据仓库的最终结果是什么？

数据仓库的最终结果是提取洞察，监视性能和改进决策。通过使用报告，仪表板和可视化，分析师拥有所需的所有工具来做出正确的决策。

使用数据仓库的好处

1.历史数据。

数据仓库的主要优点之一是能够随着时间的推移查看大量历史数据。使用数据仓库，您可以从许多来源巩固大量数据，以更好地告知您的业务决策。看着历史数据将允许您分析随着时间的推移和战略策略。

2.来自多个来源的数据。

此外，使用数据仓库，您将从多个源中获取数据，以便在分析信息时，您将有更完整的图片。使用类似数据集市的东西，您只能从单个主题获取数据，而不是旨在处理和组织来自多个来源的数据的数据仓库。

3.稳定性

数据仓库也是更稳定的数据源，您可以使用它在较高级别或粒度级别查看数据。这使您能够灵活地仔细查看数据并快速执行查询。数据仓库将拥有高质量的数据，因为它来自多个来源，而且数据一致且更准确。

什么数据仓库不是

当您第一次听到“数据仓库”一词时，您可能会想到一些其他数据项，如“数据湖”，“数据库”或“数据集市”。然而，这些事情是不同的，因为它们具有更有限的范围。虽然它们可能执行类似的功能，但结构不同。让我们潜入下面。

数据湖与数据仓库

数据湖泊存储来自多个来源的未过滤数据以用于特定目的。这意味着您正在从社交媒体或应用程序等内容查看原始数据。数据集是在分析时构建的。这是未格式化的非结构化数据的低成本存储。

另一方面，数据仓库用于分析和处理数据。在数据仓库中，数据已经收集和上下文化，并已准备好进行分析。最终，它是一个更高级的数据存储工具，可以使用大量的历史数据。

数据集市与数据仓库

数据集市是数据仓库的一个子集。通常，它们的设计目的是为特定应用程序向特定用户轻松交付特定数据。数据集市本质上是单一主题，而数据仓库涵盖多个主题。

数据库与数据仓库

数据库通常与数据仓库混淆，因为它们提供了类似的目的。但是，不同之处在于数据库不是在大量数据上执行分析。数据库用于记录和检索数据，而数据仓库则旨在分析大量数据集。想一想这样：数据仓库存储来自多个数据库的数据。

数据仓库体系结构

数据仓库架构是您用于组织，通信和呈现您的数据的方法。

您可以使用基本体系结构、临时区域或临时区域和数据集市。

这意味着您可以获得数据仓库获得其数据，然后让用户了解报告和分析。或者您可以在用户查看分析和报告之前将数据分解为数据集市。

您在下面的某些图像中看到的临时区域用于清洁和处理数据，然后将其放入仓库之前。这简化了数据准备。要了解每个这些看起来，请查看下面的图像。

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1。雪花数据仓库

雪花数据仓库是建立在云基础设施上的数据平台。对于没有资源支持内部服务器的企业来说，这是一个很好的选择。bob体育苹果系统下载安装

使用雪花，用户可以轻松支付存储和共享数据。您可以在公共云中无缝动员数据作为数据消费者，数据提供者和数据服务提供商。该软件将帮bob电竞官方下载助您在您的业务中共同化数据分析，因此所有具有不同专业知识的用户都可以进行数据通知的决策。

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2。marklogic.

使用此数据仓库解决方案，您可以对不同类型的数据（包括文档、关系和元数据）执行复杂的搜索操作。MarkLogic是一个完全管理、完全自动化的云服务，用于集成来自思洛存储器的数据。

3。神谕

Oracle Autonomy Data Warehouse是一个完全管理的数据库，它利用Oracle数据库的性能针对数据仓库工作负载进行了优化。它为数据仓库提供了一种新的、全面的云体验，它简单、快速、灵活。

虽然数据解决方案似乎势不可挡，但它们对您的日常业务决策非常重要。使用数据仓库，您可以简化数据存储、管理和分析。