在下面提交这个为什么您需要自己测试。
几个月前,我们摆脱了我们正在使用的次要呼吁行动(CTA)在我们博客文章的底部以增加博客订阅,并用实际订阅形式。
背后的逻辑是,而不是让访客单击登陆页面为了订阅我们的博客,我们可以允许他们在帖子底部订阅那里 - 保存额外的点击,并减少转换的摩擦。
有道理,对吗?它起作用了!当我们切换到表格时,我们的后视图转换率增加了4倍。
它使我们思考:如果我们可以在邮政级别上提高订阅率这么多,那么如果我们在邮政上使用完整的潜在客户生成形式替换了标准的潜在客户CTA会发生什么?我们可以将博客的潜在客户产生增加4倍吗?我承认这个想法让我有些头晕。
当我读到我们的合作伙伴之一,影响品牌和设计的方式时,我变得更加狡猾bob综合博彩下载报告铅增加了71%与标准CTA相比,当他们在柱子底部使用完整的铅生成形式时。
但是在我们只是假定这对我们来说也同样有效(因为我们都知道在假设时会发生什么),我们决定自己对其进行测试。
这是我们所做的,结果如何以及您应该从中学到什么...
对其进行测试:标准博客CTA与完整表格
因为我们无法在博客文章中测试CTA和表格,所以我们试图尽可能科学地控制我们的变量。这是我们的方法论...
博客文章A:标准CTA
我们在星期二早上发表了第一篇文章。在这篇文章中,我们创建并使用了促进我们的CTA内容映射模板提供在帖子的底部。该帖子的标题是,”为什么你应该写自己的内容。”
这是CTA如何看待帖子的底部...
博客文章B:完整的潜在客户表格
我们在下一个星期二早上发表了第二篇文章 - 与博客文章A的同一天/时间插槽。这个帖子,我们对完整的铅段形式进行了样式和嵌入,模仿了我们的标准CTA中使用的图像和副本内容映射模板提供。
这篇文章的标题是,”为什么您需要停止忽略旧内容“ - 一个与博客文章相似的主题(因此,在这种情况下,“内容”),具有相似的“为什么”角度和柱结构。我们也试图控制其他变量 - 两篇文章都包含辅助订阅表格以及滑入订阅表单。
这是完整表格如何看待帖子的底部...
试验结果
那么...哪个表现更好?下面您会找到我从中录制的结果HubSpot的CTA应用和HubSpot的表单应用。为了控制每个收到的每个帖子的不同观点,我将两个帖子的观看率与访问率进行了比较。
对于标准CTA,视图到接受率为2.8%。
对于完整表格,观看次数为2.4%。我知道,对吧?确实不是我期望的。
这是结果的摘要...
我也用过HubSpot的归因报告为了确定在相同的一个星期时间范围内生成的每个帖子的新线索(与原始提交相比),因为新线索是我们团队由我们团队衡量的主要指标之一。即使查看每个帖子产生的潜在客户,标准CTA的帖子也以完整表格优于该帖子。
笔记:尽管这些结果在技术上并不具有统计学意义,但对我们来说,它们足够的方向性可以决定不扩展我们博客上的完整表格。由于我们将不得不为我们的每一个报价设计自定义表格,因此表格的性能将比我们的标准CTA的性能要好得多。
因此,事实证明 - 与我的假设相反 -我们与常规CTA的帖子的表现优于该帖子的完整铅代形式。为我们。
我们能为此做些什么?
这是我的理论...
1)我们的铅生成形式太长了,无法对我们有效。
老实说,在博客文章的底部,将这种14个田间形式放在我们的访问者中可能非常不知所措。
我的老板,乔·切尔诺夫(Joe Chernov),完美地措辞:“ 12个领域使人们感到恐惧 - 就像贴纸一样。但是,当有人单击CTA时,他们在情感上致力于消费报价 - 因此,越来越愿意填写表格。”
考虑到我们的订阅表格恰恰相反,该表格的性能比其CTA的表现更好,并且仅由一个字段组成,我有一个直觉,即较短的形式会大大改变该测试的结果。但是,减少我们的铅生成形式上的字段数量可能不是我们在HubSpot上做的事情。我们的形式渴望有原因:更多的领域使我们能够收集有关潜在客户的更多信息,以便更好地限定它们。它还从我们的漏斗中淘汰了糟糕的导线。
2)着陆页可能比我们想象的要重要。
我一直以为人们快速浏览了要约的标题和图像来决定是否值得填写要下载的表格。这可能证明这一理论是错误的。似乎人们实际上可能需要额外的验证,即在登陆页面决定填写我们的表格之前提供的副本提供。订阅表格不需要太多的解释来理解他们得到的东西,这就是订阅表格可能比的另一个原因铅代形式。
什么可以你做这个?
请注意,在这篇文章中,我如何使用“为我们”使用“为我们”?当然,完整表格的性能并没有比我们的标准CTA更好为我们。但这是否意味着它对您不起作用?不必要。只是考虑一下影响示例。
虽然阅读有关HubSpot博客的不起作用是很有趣的,但最大的收获应该是您需要自己测试。询问所谓的“最佳实践”,并通过自己测试东西来弄脏您的手。仅仅因为某事对别人不起作用,并不意味着它对您不起作用。也不要害怕将本课程应用于营销的所有领域。
您如何看待我们的表格测试?您还进行了哪些其他测试,这些测试产生了挑战“常规”营销智慧的结果?在评论中分享它们!
最初于2014年9月2日上午6:00 am发行,更新于9月5日2020年
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