数据孤岛：它们是什么以及如何摆脱它们

How do you know what's the best move for your business? When it comes to decision-making, intuition is good, but data — all the qualitative and quantitative facts documented in business applications and spreadsheets — is what you want to rely on.

我们生活在数据驱动的世界中。如果没有准确的数据，组织就不可能得出结论。这是因为它不再足够根据我们认为正确的决定做出决定。为了保持竞争力，一切都必须植根于事实并得到数字支持，以支持我们做出的选择。

无论是有关您的客户，提供商，合作伙伴，员工以及您业务流程中涉及的任何其他人的信息，数据都有不同的形状和尺寸，这使得很bob综合博彩下载难管理。

Frequent数据问题包括重复的条目，过时的信息，人类错误，当然还有不受欢迎的数据筒仓。

Data silos are a big blocker for decision making, which ends up getting in the way of your business growth. Knowing exactly what they are, how they affect your team, and how to solve them makes all the difference.

通常会发生这种情况，因为数据是由与您其余部分隔离的业务工具收集的技术生态系统.

这是具有数据筒仓问题的组织中最常见的两个方案：

1.技术问题

数据无法轻易通过无法访问适当技术的组织部门之间传递。公司需要拥有高质量的应用程序，这些应用程序可以处理信息和交叉引用的快速传输。此外，与其他团队相比，一些团队可能会更好地培训用于使用该技术进行数据传输的培训，这可能导致后者能够访问相同的信息。

2.组织的增长

Sometimes, when an organization grows too large, it becomes difficult for there to be an easy passing of data throughout the organization. There may be far too many departments, offices throughout the nation or world, or employees, that result in a feeling of isolation from the rest of the company. Also, when organizations become too large too fast, there may be structural issues. It may require several steps for data to be passed down the hierarchy.

此外，随着组织规模的增长，员工之间的竞争可能会增加。某些团队可能不想将数据发布给其他团队，如果他们想保持控制。

为什么数据筒仓不好？

无论您的组织可能是什么原因，很明显数据筒仓不好，但是它们真正的问题是什么呢？

1.他们对业务不完整。

C级高管已任务合并公司的所有数据。bob全站app如果您是打电话的高管，您知道您的销售团队将谈论新客户，营销将分享潜在客户和流量的数量，并且会计团队可以为您提供费用和利润的报告。但是，什么将所有这些信息联系在一起？

试图用孤立的数据管理业务就像试图将拼图拼图放在盒子上没有图片的情况下。数据筒仓阻止您对业务有360度的视图。

2.他们创造了一个不太协作的环境。

Each team ends up working independently in the presence of data silos. They only have access to their own data, so that is the only data they work with. This creates a divided organization. Teams do not collaborate with each other on projects, which makes it near impossible for the company to share a common vision.

We've said that managers want to make decisions based on data. But if the leaders of each team can’t see the big picture and only have access to their own fragment of the data, their individual decisions will rarely be aligned towards global business goals.

在数据孤岛是常态的环境中，很难维持透明和信任的文化。取而代之的是，您可能是在专注于自己的微型目标的球队之间建立竞争和竞争。

3.它们带来了不良的客户体验。

在大多数企业中，都有多个客户接触点。这些互动通过各种渠道发生，并在不同阶段买家的旅程. That means that you'll have members of several teams like support, billing, sales, or marketing interacting with the same customer or buyer.

当数据隔离时，您可以轻松地与您的公司失去对客户的故事的追踪 - 对于客户来说，没有什么比不必一遍又一遍地重复他们的故事更令人沮丧了。bob全站app

4.他们减慢了您的组织的步伐。

拥有数据孤岛是浪费时间。数据是在团队中隔离的，而不是能够自动简化数据。这意味着团队必须等到他们意识到他们需要没有的数据，找到组织内的数据，手动访问它，然后出于自己的目的进行分析。当您收集数据时，它可能已不再有效。

5.他们浪费存储空间。

如果每个需要相同数据的员工都将其保存到其公司存储文件夹中，则浪费了宝贵的存储空间。bob全站app作为回报，您将您的预算浪费在存储您既不需要也不想要的数据的数据上。如果将数据简化到该组织中所有员工都可以访问的一个平台上，则将消耗大量的空间。

6.他们威胁您数据的准确性。

数据是您业务中最有价值的资产之一。拥有多种工具来收集有关您的潜在客户，客户和合作伙伴的信息，可以提高您公司的价值。bob综合博彩下载bob全站app但是，当这些数据过时，不完整或丢失时，您可以从中获得的价值会大大下降。

As mentioned above, the longer the isolated data sits around, the more likely that it becomes outdated and, thus, inaccurate and unusable. In addition, every team may have access to their own set of the same data. This leads to objectivity in data that skews in favor of the team that owns them.

使用数据筒仓会导致质量较差的数据，因为这些零散的信息很难组装。如果您的数据未集成或同步，那么当您尝试从不同来源进行跨核对信息时，您肯定会看到相互矛盾的数据。

Solutions for Getting Rid of Data Silos

由于数据孤岛在您彼此隔离的不同数据库时发生，因此许多经理认为这仅仅是关于导入和导出这些数据库。问题是数据不是静态的。电话号码更改，电子邮件变化，人员离开公司和潜在客户成为客户甚至提供者。

因为数据是不断变化的,无论如何often you import/export CSV files, the information will never be fully up-to-date. It would take dozens of manual import/export operations each month, which would take a huge amount of time and heighten the risk of manual data entry errors.

Luckily, there are better options to prevent and solve data silos.

1.使用集成软件。bob电竞官方下载

Your data is most likely located within different pieces of software.Integrating those systemscorrectly is the most effective way to avoid data silos. For the users of cloud-based applications, Integration Platforms as a Service (iPaaS）是一个出色的解决方案。

在最好的IPAA解决方案中，您会发现馅饼专注于双向客户数据同步，Zapier对于单向数据推动，mulesoftfor enterprise solutions.

集成软件解决了我们上面探bob电竞官方下载索的所有问题。您将拥有高质量的数据，可以为您提供完整的客户图片。此外，它可以确保您的数据自动更新，并帮助您的不同团队进入同一页面，从而获得更好的客户体验。

2. Choose an all-in-one solution to unify your data management.

All-in-one solutions can also be referred to as platforms. These are software providers that offer different products to cover several business processes. When your sales, marketing and customer support teams work with the same provider, it’s easier to avoid data silos.

使用平台是保持团队保持一致的好方法。当您使用的某些软件解决方案来自同一bob电竞官方下载品牌时，他们可能会使用相同的术语来讨论不同类型的数据，从而使团队之间的交流更加顺畅。这也使他们更容易在没有手动劳动或第三方工具的情况下共享客户和联系数据。

The most important step is to find the right platform for your company on which you can streamline all your data. That means no more loose Excel spreadsheets and random software shared only by individual teams. Consolidating all data onto one platform will make it easier to share that data between departments. You won't have to dig through your own private records upon request; everything will be accessible by everyone.

如果您已经使用了这些平台之一，那么您就处于正确的道路上。请记住，随着业务的增长，您可能需要在软件堆栈中添加更多业务应用程序，并且并非所有这些应用程序都来自同一软件供应商。bob电竞官方下载在那时，您可以开始寻找适合您企业的最佳软件集成解决方案。bob电竞官方下载

3.寻找本地的应用程序集成s.

This one is tricky. For companies that develop business applications, creating in-app or native integrations between systems is complex at a technical level. Even with打开API，涉及很多时间和精力。另外，由于有如此多的应用程序，因此不可能为您在其应用程序旁边使用的每个工具构建本机集成。

尽管如此，某些应用程序会检测到流行的用例，并创建量身定制的解决方案，以将其数据与另一个应用程序联系起来。如今，通常可以看到CRM和营销工具，会计和计费软件，电子商务和计费应用程序之间的本地集成。bob电竞官方下载

4.创建更合作的公司文化。bob全站app

对于公司的高管而言，建立一个拥抱公司文化的组织很重要。bob全站app在HubSpot，我们拥有一个多样性和包容性团队，该团队努力创造一种文化，无论他们在剑桥还是都柏林工作，还是实习生或C级高管，无论他们是在兰特。规划公司范围内的活bob全站app动，创建一个文化法规像我们一样，总的来说，欢迎所有使每个员工特别的特征都可以创建一个更加彼此接收和协作的公司，这使员工更容易与团队以外的人共享数据。bob全站app

5. Take the time to sort through outdated data.

经历可能已经过时的，过时的孤立​​数据似乎很艰巨。但是，为了创建实际可用的数据管理系统，您要确保其中的所有数据都是当前和准确的。因此，让您的公司慢慢处理所有bob全站app存储的数据，并清除任何不必要的东西。这可以作为团队建设活动的一倍 - 这是双赢。

数据筒仓会影响您的团队，客户，数据价值和商业愿景，因此这是一个真正的头痛。幸运的是，有多种方法可以使用技术来预防它。

Integrating your different business applications is your best bet to avoid data silos. The solution you need might already be available inside the business applications you are using as native or in-app integrations. If not, there are iPaaS solutions waiting for you.

When you decide to break down data silos and have your different databases talking to each other, you'll see the benefits immediately. There's nothing like having high-quality databases enriched by all the applications you use across your organization.